现如今，人民的生活水平提高，科技得到快速发展，汽车价格呈现出不断降低的趋势，私家车逐渐走进了老百姓家里，但是随之而来的大量的私家车和有限的停车场泊车位的矛盾变得越来越突出明显；大型停车场的出现，寻找空闲停车位也变得越来越困难。
针对这个问题，本文提出了通过互联网，计算机，数据库进行车位管理的思路。通过ASP.NET语言搭建起网站，显示相关的停车位的信息，并且利用SQLServer数据库，将车位状态信息存储到数据库里，通过数据查询，在网页上显示出泊位状态，以及停车场车的停车车流量分析图。运用Dijkstra（迪杰斯特拉算法）单源最短路径算法，为司机找出最佳的停车位置。
本文详细地提出了管理平台的解决方案，包括平台的服务器端和前台的设计思路，使用了MVC网站编程规范，搭建网站，通过网页显示最佳路线和停车场的车流量柱状分析图。最终方便用户查看停车场公司信息以及查询实时车位状态；方便管理员进行按需车流量分析，调整停车场运营方案。
关键词：车位引导管理 车流量分析 最佳路线 网页绘图 最短路径算法
这套设计是我们的原创设计,定做过程可以参考我们的毕业设计定做过程截图.也可以多学习一下怎么才能做好设计.
目录
摘 要 I
Abstract II
目录 III
第一章 绪论 1
1.1 研究背景和现状 1
1.2 研究意义 3
1.3 论文组织结构 3
第二章 开发语言与相关技术 4
2.1 MVC编程 4
2.2 ASP.NET语言、Visual Studio 5
2.3 SQLServer数据库 5
2.4 Dijkstra最短路径算法 5
第三章 系统的总体需求分析 7
3.1 功能需求分析 7
3.2 系统的解决方案 8
3.2.1 串口程序设计 8
3.2.2 网站设计 9
3.2.3 车位状态和最短路线 9
3.2.4 数据分析 10
第四章 系统的设计与实现 11
4.1 串口通信助手的设计 11
4.1.1 串口程序的编写 11
4.1.2 通信协议的设计 14
4.2 ASP.NET网站搭建 14
4.2.1 数据存储 16
4.2.2 数据连接 17
4.2.3 网页界面设计 19
4.3 车位状态和最佳路径 20
4.3.1 Dijkstra最短路径算法 20
4.3.2 一般处理程序 23
4.4 数据分析 26
第五章 系统功能实现 28
5.1 串口通信助手界面 28
5.2 网站的搭建 29
5.3 最佳车位和路线的显示 30
5.4 车流量分析 30
第六章 总结和展望 33
6.1 总结 33
6.2 展望 34
参考文献 35
致谢 36
智能车位引导系统管理平台作为停车场这个大系统的最核心、最重要的组成部分，其利用电子电路控制技术，现代数字通信技术，计算机信息技术等高新技术对停车场的停车方式进行管理，深入改造[7]。该平台最大的，最直接的功效在于该系统能够在合适的时间内，以最直接的方式向驾驶员提供准确的停车场空泊位位置和最佳停放路线，最大程度大的减少驾驶员寻找空闲泊位的时间，从而会很大的缓解城市道路的拥堵。同时减少乱停车的现象。在市场竞争越来越激烈的21世纪，系统的人性化更能受到人们的喜欢，所以，智能车位引导系统管理平台在未来的市场竞争中有很大的竞争潜力。
第一章，绪论，介绍智能车位引导系统管理平台的研究背景以及本文的主要内容。
第二章，开发语言和相关技术，介绍智能车位引导系统管理平台的核心编程技术。
第三章，系统的总体需求分析，提出在ASP.NET（C#）语言环境下网站搭建，算法实现，数据分析的过程和设计方案。
第四章，系统的设计与实现，对智能车位引导系统管理平台进行设计和实现的介绍，对系统的运行流程进行描述，并列出部分关键代码。
第五章，系统功能实现，对智能车位引导系统管理平台实现最佳车位的显示，路线提示，数据分析、单片机联调测试和功能展示。
第六章，总结，阐述智能车位引导系统管理平台的主要的研究内容和研究成果，分析目前尚未解决的问题，并对今后该系统的发展前景进行展望。
Dijkstra最短路径算法
Dijkstra算法是单源最短路径算法，该算法主要用来计算从图上的某一个顶点开始向其余各个点的最短路径的算法，最开始该算法的主要目的是为了解决有向图中的最短路径的问题[10]。该算法的最大特点是以起始点为中心由内向外一层一层的拓展，直到拓展至终点为止。从本质上看，这个算法就是一种“贪心”算法，计算好每个状态下的路径长度，然后找到这些状态下的最小的值，最终确定在该最小值的情况下，所使用的最短的路径。当然还有其他的最短路径算法，A*算法，SPFA算法，Bellman-Ford算法，以及Floyd-Warshall等，这些算法应用的情况更加的一般，而且算法编写上也相对复杂，但是本课题的Dijkstra算法编写上相对方便，而且针对本课题，其余的算法使用起来相对复杂，因此Dijkstra算法更加合适本课题的研究。
本次设计的智能车位管理平台能够完成最佳车位的提示，路线的显示，引导司机泊车。数据存储在数据库里可以供人们进行车流量的分析。车位状态图显示的方式还可以通过前端的jQuery进行编写，这样可以实现实时的部分刷新显示，大大提高用户使用体验。数据分析的方式也有限，后期可以通过各类横向和纵向的数据统计进行数据的分析，然后将数据库放到互联网上，实现数据共享。方便泊车的用户实时查询停车场的泊位状态和实现实时的停车场的选择。
