库存管理一直受到企业高度重视，成为研究的重点和热点，该领域的战略意义如今已得到高层管理者的广泛认可。传统的库存管理方法有MTO（Make-to-Order)订单式生产，MTS(Make-to-Stock)库存式生产。而对于快速消费品（FMCG）行业中，产品良好的可得性是消费者的重大需求，而前两种生产模式不足以满足客户要货有货的需求。 为了确保接近100%的高服务水准，即对订单出货接近100%的及时响应，采用MTA(Make-to-Availability)技术，即采用可得性生产模式构建快速消费品生产企业的竞争优势。
本文主要是在MTA方法的基础上，使用层次分析法（AHP）、模糊综合评价法（FEM）、局部加权线性回归（LWR）等方法，分别确定各影响因素的权重、各产品的服务水平以及产品的安全因子。在此基础上求得各产品的缓冲库存并且动态调整、合理安排产品生产顺序，以便管理者能做出合理的决策。通过对某烟草公司的生产库存及UCI数据集中的销售数据的仿真，得到了满足快消品的生产和市场需要的MTA模式及其相关生产策略。
[关键字] 可得性生产 快速消费品 层次分析法 局部加权线性回归算法
目录
1. 绪论 1
1.1 MTA模式的背景及意义 1
1.1.1 MTA模式出现的背景 1
1.1.2 MTA模式适应性分析 2
1.1.3 MTA模式的意义 3
1.2 MTA模式所要达到的目的 3
1.3 研究范围与限制 3
1.4 研究架构与流程 4
1.5 研究方法 5
1.5 小结 6
2. MTA模式的关键技术 7
2.1 基本术语 7
2.1.1 UCI数据集 7
2.1.2 MYSQL 7
2.1.3 平均绝对偏差 8
2.2 层次分析法简介 8
2.2.1 AHP的基本原理 8
2.2.2 AHP的结构模型 8
2.2.3 AHP的具体步骤 9
2.3 模糊综合评价法简介 11
2.4 局部加权线性回归算法简介 11
2.4.1 参数估计 11
2.4.2 权系统中参数的确定 12
2.5 缓冲库存 13
2.6 动态缓冲管理 13
2.7 小结 14
3. 计算库存平均绝对偏差 15
3.1 案例介绍 15
3.2 MYSQL导入起始数据 15
3.3 SQL语句处理数据 19
3.4 MAD计算过程 20
3.5 小结 21
4. 计算安全因子 22
4.1 层次分析法确定权重 22
4.2 模糊综合评价法确定服务水平 24
4.3 LWR算法确定安全因子 26
4.3.1 LWR算法设计 26
4.3.2 LWR算法程序实现 28
4.3.3 实验结果显示 30
4.4 小结 32
5． MTA模式下生产策略 33
5.1 确定缓冲库存量 33
5.2 动态调整缓冲库存量 33
5.3 确定优先生产顺序 33
5.4 善用MTA环境下的保护性产能 34
5.5 小结 35
6． 总结展望 36
6.1 研究贡献 36
6.2 研究结论 36
6.3 未来工作 36
致谢 38
参考文献 39
MTA模式的意义
MTA生产模式是使用缓冲库存的概念来保护企业的销售增长，其目的就是确保接近100%的最高客户服务水平。MTA对市场的承诺是100%的要货有货，并且不能产生太多没必要的库存，而MTA启动生产的触发信号是什么？那就是每天库存缓冲的销售数据，每天来自中央仓库的消耗数据就是启动生产信号的输入信息，虽然在MTA的环境下，我们直接使用消耗数据来间接取代预测在MTS环境中作用，预测在MTA的环境只是用来预测大的销售曲线，而物料仓库管理部门和生产部门的职能角色将发生非常大的变化，传统的物料仓库管理部门有时候仅仅是管理好库存，做好帐目就行了，在新的机制下，必须要求紧密监督市场销售数据的变化和中央仓库每个产品的消耗状况，而生产部门也必须根据各个产品的库存缓冲状况来安排生产计划和优先顺序，不仅仅是把产品做出来那么简单了，因为也必须对每个产品的可得性负责。
MTA生产模式是一种拉动式的快速补货方式，有别于传统的推动式生产计划方式。根据部分已实施了MTA生产模式的企业运作情况来看，MTA生产模式在没有增加任何大的投资和费用的前提下，可以在短短的几个月甚至几个星期内取得重大改善成果：库存周转率提升一倍以上；准时交货率可达99%以上；可释放出30%以上的有效产能。同时，毋庸置疑，通过对市场100%的可得性承诺，企业能获取更高的销售增长机会，占据更大的市场份额。
1.2 MTA模式所要达到的目的
MTA可以这样理解“不再基于预测安排，而是设定适当的缓存来确保100%的要货有货”，然后通过实际的库存消耗来快速补货并动态调整缓冲库存水准。希望能有效的模拟快速消费品企业运营的库存状况，为快速消费品企业提供参考，本研究的目的如下：
1）建立合理的缓冲库存；
2）动态调整实际库存量；
3）确定各产品生产的优先顺序；
4）善用MTA环境下保护产能。
研究范围与限制
本研究是以快速消费品行业，由传统的按库存生产模式（MTS），转移至可得性生产模式（MTA）作为研究主题。MTA以每天库存缓冲的销售数据作为启动生产的触发信号（即每天来自中央仓库的消耗数据），在MTA机制下：
1）监督市场销售数据的变化和中央仓库每个产品消耗状况；
2）生产部门根据各个产品的库存缓冲状况来安排生产计划和优先顺序；
3）必须对每个产品的可得性负责。
1.4 研究架构与流程
为达成本文的研究目的及预期成果，本文的架构体系主要由以下三个层面组成：
1）快速消费品产业分析：依据快速消费品企业的实际运作，探讨库存管理对快速消费品产业的冲击及发展趋势。
2）学术界的理论及研究方法：探讨目前学术界的库存管理理论，并以此作为构建模型的理论基础。以系统分析方法作为研究方法，以其擅于处理整体性、系统性、动态性、非线性多变量复杂问题，且可用建模仿真的特质，结合实际问题及学术界理论，探讨动态模型构建方法。
3）模型构建与动态分析：构建案例模型，探讨MTA库存管理模式在实际运作中的主要需求形态下的企业动态经营状况，针对各种需求背景，进行动态调整，分析各种需求情景下的营运绩效。
本文研究的流程，是以研究动机作为起点，先探讨快速消费品实际运作中与库存管理相关的问题，再结合实际运作及学术界理论，作为构建系统动力学动态模型的基础。模型构建完成后，进行情景设计与计算机建模分析，最后针对研究结果提出结论和建议，如图1.2所示：
